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La Inteligencia Artificial (IA) no es un mito que deba temerse, sino una realidad que puede impulsar tu negocio hacia el futuro. Al comprender su potencial y aplicarlo de manera estratégica, obtienes una ventaja competitiva en el mercado actual. La clave está en la educación y la acción informada, ¿estás listo para llevar tu negocio más allá de los mitos?. Te los comparto 5 mitos de la Inteligencia Artificial, más comunes.
La IA remplaza por completo el trabajo de los humanos
El Foro Económico Mundial (World Economic Forum) ha publicado diversos informes sobre el futuro del trabajo y la automatización. Tras el cambio de paradigma del mercado virtual, por la implementación tecnológica se han reemplazado ciertas profesiones pero se han desarrollado nuevas especialidades.
En la mayoría de las situaciones, la IA se utiliza como una herramienta para mejorar la productividad y la toma de decisiones de los trabajadores humanos en lugar de reemplazarlos por completo. La IA puede ayudar a los profesionales a realizar sus tareas de manera más eficiente y precisa. La creación, el mantenimiento y la supervisión de sistemas de IA, así como la interpretación y aplicación de los resultados, son áreas en las que los seres humanos desempeñan un papel fundamental y nuevas oportunidades laborales.
“Prevé un salto del 40% en el número de especialistas en IA y aprendizaje automático para 2027, un aumento del 30-35% en la demanda de funciones como analistas y científicos de datos o especialistas en big data, y un aumento del 31% en la demanda de analistas de seguridad de la información. Esto añadiría un total de 2,6 millones de puestos de trabajo. Por otro lado, se considera probable que algunos empleos disminuyan rápidamente debido a la IA. Se trata sobre todo de funciones administrativas o de secretaría, como cajeros de banco y empleados de entrada de datos.”
La IA solo funciona bien con acciones rutinarias
Si bien es cierto que la IA puede ser muy efectiva en la automatización de tareas repetitivas y predecibles, también es capaz de abordar una amplia gama de problemas complejos y no rutinarios por su capacidad de aprendizaje. Te doy las 3 aplicaciones más comunes que muestran cómo la IA es efectiva en la resolución de problemas complejos:
- Diagnóstico médico: Los sistemas de IA se utilizan para ayudar en el diagnóstico médico, identificando patrones analizando datos clínicos.
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP): La IA se utiliza para comprender y generar lenguaje humano, lo que incluye la traducción de idiomas, la generación de contenido textual.
- Predicción del mercado: La IA se utiliza en análisis financiero y predicción del mercado para identificar tendencias y tomar decisiones de inversión
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